L’opacité interprétative dans l’intelligence artificielle générative
Cet article montre que les IA génératives ne produisent pas de véritables interprétations visuelles. Leurs sorties sont des capta, c’est‑à‑dire des résultats issus de calculs et de corrélations statistiques, souvent perçus à tort comme des lectures fiables. En mobilisant les apports des humanités nu...
Uloženo v:
| Vydáno v: | URI:https://journals.openedition.org/ctd, |
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| Médium: | Article ou chapitre numérique |
| Jazyk: | Français |
| Vydáno: |
Communication, technologies et développement
2026
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| On-line přístup: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Shrnutí: | Cet article montre que les IA génératives ne produisent pas de véritables interprétations visuelles. Leurs sorties sont des capta, c’est‑à‑dire des résultats issus de calculs et de corrélations statistiques, souvent perçus à tort comme des lectures fiables. En mobilisant les apports des humanités numériques et de l’épistémologie du numérique, l’étude met en évidence comment ces processus opaques effacent le travail herméneutique et donnent aux réponses algorithmiques une apparence d’objectivité. Pour répondre à ces enjeux, l’article propose un cadre de médiation herméneutique fondé sur une littératie d’interprétation assistée. Ce cadre articule l’apport exploratoire des outils algorithmiques avec une interprétation humaine située, dans une logique de co‑construction du sens entre l’utilisateur et la machine. |
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