Enjeux, défis et perspectives éthiques de l’intelligence artificielle générative dans les pratiques info-communicationnelles
L’intégration progressive et diffuse de l’intelligence artificielle générative dans les contextes de la recherche, de l’enseignement et des pratiques professionnelles liées à l’information et à la communication modifie en profondeur le traitement, la diffusion et la réception de l’information tout e...
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| Veröffentlicht in: | URI:https://journals.openedition.org/ctd, |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprache: | Français |
| Veröffentlicht: |
Communication, technologies et développement
2026
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Zusammenfassung: | L’intégration progressive et diffuse de l’intelligence artificielle générative dans les contextes de la recherche, de l’enseignement et des pratiques professionnelles liées à l’information et à la communication modifie en profondeur le traitement, la diffusion et la réception de l’information tout en soulevant des questionnements éthiques essentiels. Les technologies qui automatisent le traitement des données et la personnalisation de contenu relèvent de filtrage et d’organisation des informations s’effectuant dorénavant à partir d’algorithmes de modération et de recommandation constitutifs de l’intelligence artificielle. Cette réalité qui touche directement la création, la circulation et la réception de l’information interroge fondamentalement sur la transparence des algorithmes et la fiabilité des résultats en informations textuelles et visuelles, mais aussi sur la représentativité des points de vue et les risques de biais comme sur la protection des données personnelles et sensibles. L’article pose les principaux enjeux éthiques de l’IA dans une perspective démocratique de l’accessibilité aux informations et de leur diffusion. Les questions d’éducation et de responsabilité collective en matière de régulation y sont prépondérantes, tout comme les aspects liés à la traçabilité et au contrôle démocratique des algorithmes en IA générative qui orientent, par voie de conséquence, les enjeux éthiques vers les libertés et droits fondamentaux des individus mais aussi vers l’idée de bien commun. |
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