Tratamiento de textos históricos soportado por Inteligencia Artificial : caso de estudio con un periódico del periodo 1788 – 1825
Le traitement textuel de journaux historiques comme le Diario de Madrid, accessible depuis la Biblioteca Nacional de España, nécessite que les historiens, linguistes et les informaticiens planifient leurs tâches et travaillent en coordination pour couvrir les besoins des recherches des historiens. L...
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| Veröffentlicht in: | URI:https://journals.openedition.org/argonauta, |
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| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprache: | Espagnol |
| Veröffentlicht: |
El Argonauta español
2026
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Zusammenfassung: | Le traitement textuel de journaux historiques comme le Diario de Madrid, accessible depuis la Biblioteca Nacional de España, nécessite que les historiens, linguistes et les informaticiens planifient leurs tâches et travaillent en coordination pour couvrir les besoins des recherches des historiens. L'approche technique utilisée fait partie du traitement du langage naturel (TLN), une branche de l'intelligence artificielle (IA), et est également expérimentée avec l’IA moderne, l'intelligence générative (GenIA), ce qui a provoqué un changement profond et nous place actuellement face à un défi important. Les étapes réalisées pour (1) transcrire automatiquement des textes historiques à partir d'un modèle appris seront présentées, ainsi que deux tâches principales, (2) l'annotation d'entités différentes de celles incluses dans la plupart des systèmes actuels (personnes, organisations, lieux, produits, etc.), et (3) la génération d'un corpus d’entrainement avec le soutien de l’IAg, pour la simplification des textes historiques. Tous les résultats sont en accès libre ou peuvent être demandés aux auteurs. |
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