Machines, données et apprentissage : relations et enjeux
Apprentissage par la machine, apprentissage profond, intelligence artificielle : des sujets récurrents dans les réflexions actuelles sur l’évolution de la société, du marché de travail et de l’éducation. L’association entre machines, données et apprentissage laisse présager une réponse adaptée aux...
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| Veröffentlicht in: | URI:https://journals.openedition.org/ries, |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprache: | Français |
| Veröffentlicht: |
Revue internationale d'éducation de Sèvres
2017
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Zusammenfassung: | Apprentissage par la machine, apprentissage profond, intelligence artificielle : des sujets récurrents dans les réflexions actuelles sur l’évolution de la société, du marché de travail et de l’éducation. L’association entre machines, données et apprentissage laisse présager une réponse adaptée aux besoins de chaque élève, une personnalisation et une optimisation possible des parcours de formation ainsi qu’une évolution de certains métiers, exposés aux risques d’automatisation.Dans cet articl... |
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