Neuropédagogie et technologies adaptatives dans l’enseignement des langues en Algérie : vers une approche personnalisée pour un apprentissage inclusif et efficace
Cette recherche examine comment la neuropédagogie et les technologies adaptatives peuvent transformer l’enseignement des langues en Algérie. L’investigation se concentre sur l’application des découvertes en neurosciences cognitives, particulièrement les processus mnésiques, attentionnels et motivati...
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| Publicado en: | URI:https://journals.openedition.org/multilinguales, |
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| Autor principal: | |
| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Lenguaje: | Français |
| Publicado: |
Multilinguales
2026
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sumario: | Cette recherche examine comment la neuropédagogie et les technologies adaptatives peuvent transformer l’enseignement des langues en Algérie. L’investigation se concentre sur l’application des découvertes en neurosciences cognitives, particulièrement les processus mnésiques, attentionnels et motivationnels, pour élaborer des protocoles d’enseignement différenciés. L’intégration des systèmes computationnels auto-adaptatifs permet une optimisation continue des trajectoires d’apprentissage, favorisant ainsi l’accessibilité et la performance pédagogique. La recherche contextualise ces innovations dans la configuration sociolinguistique algérienne, caractérisée par la cohabitation institutionnelle de l’arabe, du tamazight, du français et de l’anglais, tout en considérant les asymétries infrastructurelles entre les zones métropolitaines et périphériques. L’étude examine le potentiel des plateformes numériques collaboratives et des applications mobiles comme vecteurs de réduction des inégalités éducatives. S’appuyant sur une analyse comparative internationale, cette investigation formule des préconisations pour l’incorporation méthodique de ces innovations pédagogiques dans l’écosystème éducatif algérien. L’étude aborde également les considérations déontologiques inhérentes à la gouvernance des données personnelles et aux biais systémiques des algorithmes, dans une perspective de pérennisation responsable. |
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