De la collecte des traces d’interaction à la publication scientifique

De la collecte des traces d’interaction à la publication scientifique

Dans cette contribution prenant la forme d’un retour d’expérience, nous revenons sur le rôle que l’essor des MOOC a joué sur la multiplication des travaux mobilisant les traces d’interaction (learning analytics en anglais). En atteignant des échelles inégalées en termes de nombre d’apprenants suivis...

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Dans:URI:https://journals.openedition.org/dms,
Auteur principal: Cisel, Matthieu
Format: Article ou chapitre numérique
Langue:Français
Publié: Distances et médiations des savoirs 2022
Sujets:
MOOC
traces d’interaction
LMS
éthique
Big Data
learning analytics
interaction traces
ethics
Accès en ligne:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
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collection OpenEdition Journal
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Cisel, Matthieu
De la collecte des traces d’interaction à la publication scientifique
description Dans cette contribution prenant la forme d’un retour d’expérience, nous revenons sur le rôle que l’essor des MOOC a joué sur la multiplication des travaux mobilisant les traces d’interaction (learning analytics en anglais). En atteignant des échelles inégalées en termes de nombre d’apprenants suivis à la trace, les études fondées sur ces données ont gagné en légitimité et ont pu atteindre les revues scientifiques les plus prestigieuses. Nous arguons du fait que ce succès doit inviter à développer des travaux visant à étudier le comportement d’un nombre important d’utilisateurs de plateformes en ligne. De par la richesse et le volume des données qu’elles produisent, des plateformes d’enseignement françaises pourraient donner aux recherches hexagonales une dimension internationale. Après avoir évoqué FUN MOOC, nous illustrons notre propos en nous penchant sur les LMS comme Moodle, prenant l’exemple de M@gistère. Les ambitions dans ce domaine se heurtent néanmoins à une série d’obstacles, notamment techniques, juridiques ou éthiques. Le fil rouge que nous suivons pour illustrer des analyses ambitieuses réside dans l’articulation entre le comportement d’inscription des utilisateurs au sein d’un catalogue de cours, et leur utilisation de la formation une fois l’inscription réalisée.
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