De la collecte des traces d’interaction à la publication scientifique
Dans cette contribution prenant la forme d’un retour d’expérience, nous revenons sur le rôle que l’essor des MOOC a joué sur la multiplication des travaux mobilisant les traces d’interaction (learning analytics en anglais). En atteignant des échelles inégalées en termes de nombre d’apprenants suivis...
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| Veröffentlicht in: | URI:https://journals.openedition.org/dms, |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprache: | Français |
| Veröffentlicht: |
Distances et médiations des savoirs
2022
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Zusammenfassung: | Dans cette contribution prenant la forme d’un retour d’expérience, nous revenons sur le rôle que l’essor des MOOC a joué sur la multiplication des travaux mobilisant les traces d’interaction (learning analytics en anglais). En atteignant des échelles inégalées en termes de nombre d’apprenants suivis à la trace, les études fondées sur ces données ont gagné en légitimité et ont pu atteindre les revues scientifiques les plus prestigieuses. Nous arguons du fait que ce succès doit inviter à développer des travaux visant à étudier le comportement d’un nombre important d’utilisateurs de plateformes en ligne. De par la richesse et le volume des données qu’elles produisent, des plateformes d’enseignement françaises pourraient donner aux recherches hexagonales une dimension internationale. Après avoir évoqué FUN MOOC, nous illustrons notre propos en nous penchant sur les LMS comme Moodle, prenant l’exemple de M@gistère. Les ambitions dans ce domaine se heurtent néanmoins à une série d’obstacles, notamment techniques, juridiques ou éthiques. Le fil rouge que nous suivons pour illustrer des analyses ambitieuses réside dans l’articulation entre le comportement d’inscription des utilisateurs au sein d’un catalogue de cours, et leur utilisation de la formation une fois l’inscription réalisée. |
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