Comprendre l’intelligence artificielle pour construire l’esprit critique et la créativité : retour d’expérience dans des classes de cycle 3
Cette publication propose un retour d’expérience sur un dispositif innovant d’éducation critique à l’intelligence artificielle (IA) mené dans trois classes de cycle 3. L’objectif était d’amener les élèves à dépasser des usages quotidiens souvent magiques et anthropomorphiques pour développer une com...
Uloženo v:
| Vydáno v: | URI:https://journals.openedition.org/dms, |
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| Médium: | Article ou chapitre numérique |
| Jazyk: | Français |
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Distances et médiations des savoirs
2026
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| On-line přístup: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Shrnutí: | Cette publication propose un retour d’expérience sur un dispositif innovant d’éducation critique à l’intelligence artificielle (IA) mené dans trois classes de cycle 3. L’objectif était d’amener les élèves à dépasser des usages quotidiens souvent magiques et anthropomorphiques pour développer une compréhension raisonnée de l’IA comme système statistique dépendant de données et de choix humains (IGÉSR, 2025 ; UNESCO, 2021). La séquence alternait débats réglés, activités débranchées et entraînement effectif de modèles via la plateforme Vittascience, en mobilisant les notions de biais algorithmiques, de boîte noire / boîte blanche et de « confiance calibrée » (CSEN, 2025). En mettant les élèves en position de concevoir des corpus, le dispositif engage également une créativité en éducation, entendue comme capacité à explorer et transformer des situations d’apprentissage avec et par l’IA. Les résultats montrent que l’expérience directe de l’apprentissage supervisé, l’analyse des erreurs de classification, en particulier sur les stéréotypes, et la confrontation à la matérialité des données contribuent à déconstruire l’anthropomorphisme, à nourrir la créativité des élèves et à installer une posture critique. Les élèves passent ainsi d’un rapport de consommation passive à une position de producteurs de données et de superviseurs de la machine, en cohérence avec le modèle #PPAI6 de Romero (2023, 2025). Il s’agit enfin de discuter les conditions de transférabilité de ce type de dispositif (formation des enseignants, choix d’outils transparents, place du débat argumenté) dans la perspective d’un curriculum pluridisciplinaire de littératie de l’IA à l’école primaire. |
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