Vers une littératie rhétorique de l’intelligence artificielle : présentation d’un cadre conceptuel

Cet article développe le concept de « compétences rhétoriques en IA » considérées comme un prolongement nécessaire des cadres de compétences qui négligent généralement le rôle central de la rhétorique dans la communication, la production de connaissances et la production de sens dans les systèmes d’...

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Detaylı Bibliyografya
Yayımlandı:URI:https://journals.openedition.org/aad,
Yazar: Gottschling, Markus
Materyal Türü: Article ou chapitre numérique
Dil:Français
Baskı/Yayın Bilgisi: Argumentation et analyse du discours 2025
Konular:
Online Erişim:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
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Özet:Cet article développe le concept de « compétences rhétoriques en IA » considérées comme un prolongement nécessaire des cadres de compétences qui négligent généralement le rôle central de la rhétorique dans la communication, la production de connaissances et la production de sens dans les systèmes d’IA générative. Plutôt que de proposer un modèle fixe convenant à un contexte éducatif spécifique, cet article présente un cadre flexible axé sur la production, fondé sur la rhétorique classique et numérique, le pragmatisme, la théorie des interfaces et la notion de techné. Il repense l’IAg en la présentant non pas comme un outil neutre, mais bien comme un acteur rhétorique impliqué dans des processus de discours et de jugement. S’inspirant de la conception aristotélicienne de la techné comme poiesis et de la mise en valeur par Isocrate de la praxis rhétorique située, cet article explore les modalités selon lesquelles le jugement rhétorique peut être cultivé dans des contextes de co-auctorialité humain–IA. À l’appui de cette approche, un scénario éducatif est proposé, qui structure l’apprentissage autour de quatre dimensions de la littératie rhétorique en IA, reflétant les conditions changeantes de l’action communicative dans les environnements qui en appellent à l’IA et offrant un cadre pragmatique pour interagir avec l’IA à la fois comme outil et comme interlocuteur.