Recommandation sociale et locale basée sur la confiance
RésuméLes systèmes de recommandation sont largement utilisés. Avec les réseaux sociaux, ces systèmes tiennent désormais compte des relations d’amitié ou de confiance entre les utilisateurs. Dans cet article, nous proposons un algorithme de recommandation respectant la confidentialité des données et...
Shranjeno v:
| Auteurs principaux: | , , |
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Jezik: | Français |
| Izdano: |
2012
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| Teme: | |
| Online dostop: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Izvleček: | RésuméLes systèmes de recommandation sont largement utilisés. Avec les réseaux sociaux, ces systèmes tiennent désormais compte des relations d’amitié ou de confiance entre les utilisateurs. Dans cet article, nous proposons un algorithme de recommandation respectant la confidentialité des données et pouvant être implanté sur des architectures pair à pair. Notre approche n’a besoin d’aucune connaissance globale du réseau, limite l’échange de données aux relations d’amitié et de confiance entre les pairs et évite la diffusion des données privées sur le réseau.Nous avons réalisé une évaluation de différents algorithmes de recommandation, afin de comparer notre proposition aux algorithmes centralisés. Pour cela, nous avons défini des mesures spécifiques de précision des résultats et identifié l’ensemble des connaissances nécessaires par algorithme. Nous avons mené deux séries de tests de simulation qui sont présentés et discutés. |
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