Des textes communautaires à la recommandation
La thèse concerne la transformation de données textuelles non structurées en données structurées et exploitables par des systèmes de recommandation. Deux grandes catégories d'informations sont utilisées dans le domaine des moteurs de recommandation : les données descriptives de contenus comme l...
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| Auteur principal: | |
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| Autres auteurs: | , |
| Format: | Thèse numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
2011.
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2011ORLE2005_va.pdf http://www.theses.fr/2011ORLE2005/abes https://theses.hal.science/tel-00597422 |
| Note: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies (Orléans ; 2009-2012) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Orléans ; 1987-....) (Laboratoire), Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Brigitte Grau (Président du jury) ; Isabelle Tellier, Patrick Gallinari, Brigitte Grau, Mohand Boughanem, Patrice Bellot, Nathalie Denos, Cécile Bothorel, Françoise Fessant (Membre(s) du jury) ; Mohand Boughanem, Patrice Bellot (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | From texts to recommendation |