Intégration de connaissances dans des architectures profondes pour la classification d'images

Les architectures d'apprentissage profond ont profondément transformé l'intelligence artificielle, en particulier dans le domaine de la vision par ordinateur. Elles permettent d'extraire des représentations complexes à partir d'images, avec des performances souvent remarquables....

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Mbiaya Kwuite, Franck Anaël, 1991-
Altres autors: Vrain, Christel, 1961- (Directeur de thèse), Ros, Frédéric, 19..- (Directeur de thèse), Fromont, Élisa, 1980-, Hudelot, Céline, 1977-, Fournel, Thierry, 1963-, Lézoray, Olivier, 1972- (Oponent), Dao, Thi Bich Hanh, 19..- (Oponent), Lucas, Yves, 19..-...., Maître de conférences en mesures physiques (Oponent)
Format: Thèse numérique
Idioma:Français
Publicat: 2025.
Matèries:
Accés en línia:Accès au texte intégral
https://theses.univ-orleans.fr/public/2025ORLE1044_va.pdf
http://www.theses.fr/2025ORLE1044/abes
https://theses.hal.science/tel-05500502
Nota: Titre provenant de l'écran-titre
Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Orléans ; 1987-....) (Laboratoire)
Autre(s) contribution(s) : Élisa Fromont (Président du jury) ; Olivier Lézoray, Thi Bich Hanh Dao, Yves Lucas (Membre(s) du jury) ; Céline Hudelot, Thierry Fournel (Rapporteur(s))
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Knowledge integration in deep learning for image classification

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