Intégration de connaissances dans des architectures profondes pour la classification d'images
Les architectures d'apprentissage profond ont profondément transformé l'intelligence artificielle, en particulier dans le domaine de la vision par ordinateur. Elles permettent d'extraire des représentations complexes à partir d'images, avec des performances souvent remarquables....
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| Format: | Thèse numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
2025.
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2025ORLE1044_va.pdf http://www.theses.fr/2025ORLE1044/abes https://theses.hal.science/tel-05500502 |
| Note: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Orléans ; 1987-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Élisa Fromont (Président du jury) ; Olivier Lézoray, Thi Bich Hanh Dao, Yves Lucas (Membre(s) du jury) ; Céline Hudelot, Thierry Fournel (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Knowledge integration in deep learning for image classification |