Explainable Artificial Intelligence approaches for Image Captioning
L'évolution rapide des modèles de sous-titrage d'images, impulsée par l'intégration de techniques d'apprentissage profond combinant les modalités image et texte, a conduit à des systèmes de plus en plus complexes. Cependant, ces modèles fonctionnent souvent comme des boîtes noire...
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| Autres auteurs: | , , , , , |
| Format: | Thèse numérique |
| Langue: | Anglais Français |
| Publié: |
2024.
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2024ORLE1003_va.pdf http://www.theses.fr/2024ORLE1003/abes https://theses.hal.science/tel-04546106 |
| Note: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Orléans ; 1987-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Nicolas Maudet (Président du jury) ; Nicolas Maudet, Jean-Marie Lagniez, Stéphane Herbin, Anaïs Lefeuvre (Membre(s) du jury) ; Jean-Marie Lagniez, Stéphane Herbin (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Approches d'intelligence artificielle explicables pour le sous-titrage d'images |