Caractérisation et détection d'anomalies sur cultures porte-graines par imagerie de drone
L agriculture étant le premier maillon assurant la production alimentaire de nos sociétés, elle doit constamment évoluer en réponse aux nouveaux enjeux et problématiques émergentes. La diminution des homologations des produits phytopharmaceutiques, réduit les modes d action des agriculteurs au quoti...
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| Format: | Thèse numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
2023.
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| Sujets: | |
| Note: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Adel Hafiane, Jean-Pierre Da Costa, Thomas Corpetti, Raphaël Canals, David Rousseau, Thierry Chateau (Membre(s) du jury) ; Jean-Pierre Da Costa, Thomas Corpetti (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Characterization and detection of anomalies by UAV imagery on seeds multiplication crops |