Détection des adventices par imagerie aérienne
Dans le contexte agricole actuel, il est nécessaire de réduire l utilisation des produits phytosanitaires contre les mauvaises herbes. Le désherbage localisé présente une alternative prometteuse pour limiter les coûts et l impact environnemental. Cependant, la localisation automatique des adventices...
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| 1. Verfasser: | |
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| Weitere Verfasser: | , , , , , |
| Format: | Thèse numérique |
| Sprache: | Français |
| Veröffentlicht: |
2020.
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2020ORLE3190_va.pdf http://www.theses.fr/2020ORLE3190/abes https://theses.hal.science/tel-03990959 |
| Anmerkung: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Ludovic Macaire (Président du jury) ; Ludovic Macaire, Christelle Gée, Stéphane Cordier, Abbas Cheddad, Raphaël Canals (Membre(s) du jury) ; Ludovic Macaire, Christelle Gée (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Weed Detection by Aerial Imagery |