L’appariement statistique des bases de données SILC, HBS et HFCS : aspects méthodologiques et applications à l’étude de la pauvreté et des inégalités
Les techniques d’appariement statistique connaissent depuis plusieurs années un regain d’intérêt parmi les producteurs de statistiques sociales. Cet article présente les résultats d’un exercice d’appariement réalisé à partir des bases de données sur les revenus (Statistics on Income and Living Condi...
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| Publicat a: | URI:https://journals.openedition.org/statsoc, |
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| Autors principals: | , |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
Statistique et société
2023
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sumari: | Les techniques d’appariement statistique connaissent depuis plusieurs années un regain d’intérêt parmi les producteurs de statistiques sociales. Cet article présente les résultats d’un exercice d’appariement réalisé à partir des bases de données sur les revenus (Statistics on Income and Living Conditions – SILC), les dépenses (Household Budget Survey – HBS) et le patrimoine des ménages (Household Finance and Consumption Survey – HFCS) au Luxembourg. Les aspects méthodologiques sont abordés et trois exemples d’indicateurs obtenus à partir des données appariées sont présentés : le taux de pauvreté multidimensionnelle basé sur le revenu, la consommation et le patrimoine, le taux d’épargne et le taux de précarité énergétique. Si l’appariement statistique offre une solution à bas coût pour produire des indicateurs sophistiqués à partir d’informations disponibles dans plusieurs sources de données, ces méthodes restent cependant basées sur de la modélisation et doivent donc être employées avec discernement, en tenant compte des hypothèses sous-jacentes. |
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