Apprentissage « bottom-up » des phonèmes : une étude computationnelle
Nous présentons une étude computationnelle de l'hypothèse selon laquelle l'information distri-butionnelle est suffisante pour acquérir les règles allophoniques (et ainsi les phonèmes) de façon bottom-up. L'hypothèse a été testée en utilisant une mesure de la théorie de l'informat...
Enregistré dans:
| Dans: | URI:https://journals.openedition.org/msh, |
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| Auteurs principaux: | , , |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Mathématiques et sciences humaines
2008
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Résumé: | Nous présentons une étude computationnelle de l'hypothèse selon laquelle l'information distri-butionnelle est suffisante pour acquérir les règles allophoniques (et ainsi les phonèmes) de façon bottom-up. L'hypothèse a été testée en utilisant une mesure de la théorie de l'information qui compare les distributions. La phase de test a été conduite sur plusieurs corpus de langues artificielles et sur deux corpus de langues naturelles (constitués de transcriptions de parole adressée aux enfants) typologiquement distantes : le français et le japonais. Trois filtres ont été ajoutés à la mesure. L'un concerne la fiabilité statistique due à la taille de l'échantillon, les deux autres prennent en compte les deux propriétés universelles des règles allophoniques suivantes : les éléments d'une règle allophonique doivent être phonétiquement proches, et les règles allophoniques doivent être de nature assimilatoire. |
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