A different approach to multiple correspondence analysis (MCA) than that of specific MCA
Dans l'analyse des correspondances multiples, la contribution de chaque variable nominale à l’inertie est différente selon le nombre des modalités, ou des catégories de cette variable. Habituellement, pour les variables ayant beaucoup de modalités (ou catégories) il y a des modalités peu fréque...
Kaydedildi:
| Yayımlandı: | URI:https://journals.openedition.org/msh, |
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| Materyal Türü: | Article ou chapitre numérique |
| Dil: | Anglais |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Mathématiques et sciences humaines
2009
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| Konular: | |
| Online Erişim: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Özet: | Dans l'analyse des correspondances multiples, la contribution de chaque variable nominale à l’inertie est différente selon le nombre des modalités, ou des catégories de cette variable. Habituellement, pour les variables ayant beaucoup de modalités (ou catégories) il y a des modalités peu fréquentes (les « classes faibles ») qui contribuent à l'inertie de la variable correspondante de façon disproportionnée. Souvent, ces modalités contribuent fortement à la détermination des premiers axes factoriels ce qui a pour conséquence de ne pas correctement représenter le problème étudié. L'analyse spécifique des correspondances multiples traite le problème des modalités peu fréquentes en les supprimant. C'est-à-dire, qu’elle les ignore purement et simplement dans le calcul des distances entre les individus [Le Roux B., 1999 ; Le Roux B., Rouanet H., 2004].Dans cet article, nous traitons ce problème d'une façon différente. Nous maintenons les modalités faibles dans l'analyse. Ce que réalise notre analyse, c’est de remplacer la métrique du khi-deux, par une nouvelle métrique qui prend également en compte le nombre de modalités de chaque variable : c’est aussi d’attribuer un effet raisonnable aux modalités faibles et d’équilibrer toutes les variables nominales. En outre, nous tenons compte, uniformément, des modalités faibles, qu’elles dérivent de beaucoup ou de peu de variables, bien que la plupart des cas « dangereux » sont ceux des variables qui ont beaucoup de modalités. Seules les variables à deux modalités ne sont pas concernées |
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