Phraséotraduction dans un corpus parallèle médical spécialisé (FR‑AR) sur le Covid‑19
La pandémie de Covid‑19 a révélé un besoin urgent de traducteurs médicaux qualifiés, mettant en évidence le manque de formation spécialisée et les conséquences potentiellement graves des erreurs de traduction. Pour combler ce déficit, l’utilisation de corpus électroniques spécialisés est proposée, d...
Spremljeno u:
| Izdano u: | URI:https://journals.openedition.org/ilcea, |
|---|---|
| Glavni autori: | , |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Jezik: | Français |
| Izdano: |
ILCEA
2025
|
| Teme: | |
| Online pristup: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sažetak: | La pandémie de Covid‑19 a révélé un besoin urgent de traducteurs médicaux qualifiés, mettant en évidence le manque de formation spécialisée et les conséquences potentiellement graves des erreurs de traduction. Pour combler ce déficit, l’utilisation de corpus électroniques spécialisés est proposée, dans le but d’améliorer les outils d’aide à la traduction et la formation des traducteurs. Pour mener cette recherche, nous avons constitué un corpus parallèle français-arabe dans le domaine médical, collecté à partir de deux sources en ligne (OMS et IRIS). L’étude se concentre sur le repérage de collocations verbales dans le corpus français et de leurs traductions en arabe, visant à enrichir les ressources disponibles pour les traducteurs et traductrices1. Pour réaliser cette étude, nous adoptons une approche guidée par corpus et des méthodes de la linguistique outillée. |
|---|