La gestion des obstacles juridiques dans l’établissement de corpus connexes de genres spécialisés : l’exemple de TACATrad et DisTrAs sur l’activité de traducteur assermenté
Les résultats issus de l’analyse des corpus spécialisés TACATrad et DisTrAs ont pour vocation de converger vers une vaste compréhension de l’activité des traducteurs assermentés. À l’issue du travail préliminaire à la constitution des corpus TACATrad et DisTrAs, il apparaît que le respect du RGPD et...
Sparad:
| I publikationen: | URI:https://journals.openedition.org/ilcea, |
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| Huvudupphovsman: | |
| Materialtyp: | Article ou chapitre numérique |
| Språk: | Français |
| Publicerad: |
ILCEA
2025
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| Ämnen: | |
| Länkar: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sammanfattning: | Les résultats issus de l’analyse des corpus spécialisés TACATrad et DisTrAs ont pour vocation de converger vers une vaste compréhension de l’activité des traducteurs assermentés. À l’issue du travail préliminaire à la constitution des corpus TACATrad et DisTrAs, il apparaît que le respect du RGPD et les termes juridiques de la relation contractuelle entre un prestataire de service (réseau social) et un client usager contraignent nos recherches. Les données textuelles sont anonymisées dès collecte et nous avons renoncé à collecter des TACATs médicaux pour être en conformité avec le RGPD. Par ailleurs, au vu de la diffusion non publique de posts sur des réseaux sociaux que nous collecterons pour constituer le sous‑corpus DisTrAsR et du volume textuel raisonnable (qualitatif), nous optons pour une extraction manuelle ciblée de posts, à partir d’un compte personnel d’utilisateur dédié à cette recherche, et pour une anonymisation simultanément à la collecte. À l’issue de cet article, il apparaît que la mise en conformité avec différents dispositifs législatifs de protection des données peut constituer un biais scientifique pour la constitution de corpus spécialisés, même s’il est possible d’en limiter l’impact en développant d’autres outils, comme une taxinomie et une base de données et en modulant l’extraction des données. |
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