Intégration de l’IAG dans une activité d’évaluation en Master
Cet article examine l’intégration de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans les dispositifs d’évaluation dans l’enseignement supérieur, afin de renforcer la réflexivité chez les futurs formateurs. Une étude de cas, menée en 2025, auprès de trois masters en « Sciences de l’éducation et de...
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| প্রকাশিত: | URI:https://journals.openedition.org/dms, |
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| প্রধান লেখক: | |
| বিন্যাস: | Article ou chapitre numérique |
| ভাষা: | Français |
| প্রকাশিত: |
Distances et médiations des savoirs
2026
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| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| সংক্ষিপ্ত: | Cet article examine l’intégration de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans les dispositifs d’évaluation dans l’enseignement supérieur, afin de renforcer la réflexivité chez les futurs formateurs. Une étude de cas, menée en 2025, auprès de trois masters en « Sciences de l’éducation et de la formation » a invité les apprenants à expérimenter l’IAG : simuler un entretien de 30 minutes avec l’IAG comme accompagnateur de mémoire de recherche, puis produire une analyse réflexive, par écrit, mobilisant théorie, pratique et expériences personnelles. L’analyse mixte des productions écrites nous invite à penser que ce dispositif favoriserait la problématisation, l’alternance entre théorie et pratique, et la prise en compte des expériences des apprenants. Il pourrait donc stimuler la réflexivité et la professionnalisation. |
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