Recherche d’indices lexicosyntaxiques de segmentation et de liage par une analyse automatique de corpus

Cette étude emploie une technique automatique d’analyse de corpus pour tenter d’apporter un point de vue complémentaire à celui d’études plus qualitatives des indices de segmentation et de liage, tels que les expressions adverbiales, les connecteurs et les anaphores. L’étude vise tout particulièreme...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:URI:https://journals.openedition.org/discours,
Autor principal: Bestgen, Yves
Formato: Article ou chapitre numérique
Idioma:Français
Publicado em: Discours 2020
Assuntos:
Acesso em linha:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
Descrição
Resumo:Cette étude emploie une technique automatique d’analyse de corpus pour tenter d’apporter un point de vue complémentaire à celui d’études plus qualitatives des indices de segmentation et de liage, tels que les expressions adverbiales, les connecteurs et les anaphores. L’étude vise tout particulièrement à déterminer s’il est possible de distinguer automatiquement dans des textes les phrases en situation de rupture de celles en situation de continuité et d’identifier les indices qui le permettent. L’identification des phrases en situation de (dis)continuité a été effectuée sur la base de la structuration configurationnelle des textes telle qu’elle est rendue « vi-lisible » par les sections et les paragraphes. Les indices potentiels analysés sont composés des n-grammes de lemmes et d’étiquettes morphosyntaxiques. Les analyses ont été effectuées sur trois collections de textes de genre différent : des entrées de Wikipédia, des articles de journaux et des romans. D’une manière générale, l’apprentissage supervisé s’est révélé relativement efficace, obtenant une exactitude allant de 64 % à 74 % alors que le hasard seul obtiendrait 50 %. Les indices les plus utiles pour la discrimination sont pour la plupart interprétables dans le cadre des travaux linguistiques sur les marques de segmentation et de liage. Si les performances de détection des paragraphes sont équivalentes dans les trois genres, on observe des différences importantes lorsqu’on compare les indices les plus utiles dans chaque genre. Après avoir discuté quelques-unes des limites de l’étude, la conclusion envisage la possibilité de prendre en compte d’une manière plus complète les indices liés à la coréférence, qui se sont révélés particulièrement utiles.