Estructuración temática del conocimiento en IA y educación en América Latina: un análisis comparado de bases de datos
Este estudio analiza la producción científica sobre inteligencia artificial (IA) aplicada a la educación en países de América Latina y el Caribe durante los últimos 25 años, a partir de datos de OpenAlex, Scopus y Web of Science. Desde la perspectiva de los estudios latinoamericanos de Ciencia, Tecn...
Salvato in:
| Pubblicato in: | URI:https://journals.openedition.org/ctd, |
|---|---|
| Autori principali: | , |
| Natura: | Article ou chapitre numérique |
| Lingua: | Espagnol |
| Pubblicazione: |
Communication, technologies et développement
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Riassunto: | Este estudio analiza la producción científica sobre inteligencia artificial (IA) aplicada a la educación en países de América Latina y el Caribe durante los últimos 25 años, a partir de datos de OpenAlex, Scopus y Web of Science. Desde la perspectiva de los estudios latinoamericanos de Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS), la estructuración del conocimiento regional se concibe como un proceso históricamente situado, condicionado por relaciones de dependencia, asimetrías epistémicas y una inserción desigual en la geopolítica global del conocimiento. Para operacionalizar este enfoque, se emplea un análisis bibliométrico basado en bibliographic coupling, que permite identificar clústeres temáticos, palabras clave articuladoras y patrones de consolidación de los campos disciplinares. La investigación se orienta por tres preguntas: (i) cuáles son los principales temas y sus interrelaciones; (ii) qué palabras clave revelan convergencias interdisciplinarias y vacíos; y (iii) cómo evoluciona la producción científica en términos de internacionalización y orientación a problemáticas regionales. Los resultados muestran que cada base de datos privilegia lógicas distintas de estructuración del conocimiento: OpenAlex capta tendencias globales emergentes; Scopus enfatiza desarrollos técnicos y metodológicos; y Web of Science destaca debates sobre impacto y ética. En conjunto, el análisis evidencia una estructuración del conocimiento marcada por la internacionalización, la homogeneización temática y la limitada traducción del conocimiento científico en agendas educativas regionales. |
|---|