Corpus et autocorrection pour l’apprentissage des langues
La consultation de corpus n’est pas réservée aux seuls enseignants : elle peut également servir directement aux apprenants, avec des gains en autonomie et en sensibilité linguistique. Toutefois, cette approche, le « data-driven learning » (DDL), n’a connu qu’un succès limité dans des contextes conve...
Enregistré dans:
| Udgivet i: | URI:https://journals.openedition.org/asp, |
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| Auteurs principaux: | , |
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprog: | Français |
| Udgivet: |
ASp
2013
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| Fag: | |
| Online adgang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Summary: | La consultation de corpus n’est pas réservée aux seuls enseignants : elle peut également servir directement aux apprenants, avec des gains en autonomie et en sensibilité linguistique. Toutefois, cette approche, le « data-driven learning » (DDL), n’a connu qu’un succès limité dans des contextes conventionnels, en partie parce qu’elle demanderait des ressources importantes et un investissement considérable de la part des enseignants, et ne conviendrait qu’aux apprenants de niveau avancé après une formation spécifique lourde. Cette étude met ces critiques à l’épreuve en décrivant une expérience qui initie, sans formation préalable, 43 étudiants en première année d’un Institut Universitaire de Technologie dont le niveau d’anglais est généralement assez modeste, à des activités DDL pour l’autocorrection. Cette étude suggère que l’utilisation des corpus en conjonction avec d’autres ressources (dictionnaires et traducteurs en ligne) permet aux apprenants d’améliorer leurs productions sans intervention de l’enseignant. |
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