Trois visages de l’analyse statistique prétest-posttest du cas unique et la proposition d’un quatrième, omnibus
Le challenge pour toute personne qui s’intéresse à l’évolution dans le temps des performances d’un patient est de mettre en évidence un changement. Un constat fréquent est que l’utilisation des statistiques dans le cadre de l’évaluation de l’évolution des performances s’arrête à la comparaison du s...
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
2023
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| Accès en ligne: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RNE_153_0199RNERevue de neuropsychologie https://stm.cairn.info/revue-de-neuropsychologie-2023-3-page-199?lang=fr https://doi.org/10.1684/nrp.2023.0761 Trois visages de l’analyse statistique prétest-posttest du cas unique et la proposition d’un quatrième, omnibus Michael, George A.2023 cas uniqueévaluation du changementévolution de performancepré-poststatistiquechange in performancemeasurement of changeone grouppretest-posteststatisticsfre Revue de neuropsychologie | Volume 15 | 3 | 2023-10-31 | p. 199-204 | 2101-6739 RNE_15390 Le challenge pour toute personne qui s’intéresse à l’évolution dans le temps des performances d’un patient est de mettre en évidence un changement. Un constat fréquent est que l’utilisation des statistiques dans le cadre de l’évaluation de l’évolution des performances s’arrête à la comparaison du score du patient à une norme. Or, montrer une évolution de la performance entre deux phases (par exemple, prétraitement et posttraitement) requiert une comparaison statistique entre les phases. Cet article présente 3 tests statistiques différents, chacun utile dans une situation précise, permettant la comparaison des performances d’un patient obtenues lors de deux phases d’évaluation : (i) une norme unique est disponible (ii) deux normes sont disponibles et sont issues d’un échantillon unique, (iii) deux normes sont disponibles et sont issues d’échantillons différents. Ces tests requièrent la présence de données normatives présentes sous forme « moyenne et écart-type » issues d’un échantillon normatif assez large. Un quatrième test est également proposé sans exigence au niveau de la taille de l’échantillon normatif, et qui peut être utilisé dans le cas où les données normatives sont sous forme « moyenne et écart-type » ou sous forme de percentiles. Une feuille de calcul est mise à disposition des lecteurs permettant l’emploi de l’ensemble des tests présentés dans cet article. The challenge for those interested in measuring the evolution of a patient’s performance over time is documenting that change. A common observation is that the use of statistics in the assessment of change is limited to comparing the patient’s score in phase 1 to a norm, then the score obtained in phase 2 to the corresponding norm. If in phase 1 the score is below the expected limits and the score in phase 2 is within the normal limits, then clinicians conclude that a change has occurred. However, showing a change in performance between two phases requires a statistical comparison between the phases. This article presents three different statistical tests allowing the comparison of a patient’s performance in two phases. Each one of these tests can be used in a specific situation: (i) a single norm is available, (ii) two norms are available from a single sample, (iii) two norms are available from two different samples. These tests require normative data in the form of “mean and standard deviation” from a fairly large normative sample. A fourth test is also proposed, with no requirement of normative sample size, and which can be used where the normative data is expressed in “mean and standard deviation” or in percentile form. A spreadsheet is provided allowing the use of all tests presented in this article. Cairn restricted access |
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Français |
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Le challenge pour toute personne qui s’intéresse à l’évolution dans le temps des performances d’un patient est de mettre en évidence un changement. Un constat fréquent est que l’utilisation des statistiques dans le cadre de l’évaluation de l’évolution des performances s’arrête à la comparaison du score du patient à une norme. Or, montrer une évolution de la performance entre deux phases (par exemple, prétraitement et posttraitement) requiert une comparaison statistique entre les phases. Cet article présente 3 tests statistiques différents, chacun utile dans une situation précise, permettant la comparaison des performances d’un patient obtenues lors de deux phases d’évaluation : (i) une norme unique est disponible (ii) deux normes sont disponibles et sont issues d’un échantillon unique, (iii) deux normes sont disponibles et sont issues d’échantillons différents. Ces tests requièrent la présence de données normatives présentes sous forme « moyenne et écart-type » issues d’un échantillon normatif assez large. Un quatrième test est également proposé sans exigence au niveau de la taille de l’échantillon normatif, et qui peut être utilisé dans le cas où les données normatives sont sous forme « moyenne et écart-type » ou sous forme de percentiles. Une feuille de calcul est mise à disposition des lecteurs permettant l’emploi de l’ensemble des tests présentés dans cet article.
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