Trois visages de l’analyse statistique prétest-posttest du cas unique et la proposition d’un quatrième, omnibus
Le challenge pour toute personne qui s’intéresse à l’évolution dans le temps des performances d’un patient est de mettre en évidence un changement. Un constat fréquent est que l’utilisation des statistiques dans le cadre de l’évaluation de l’évolution des performances s’arrête à la comparaison du s...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Lenguaje: | Français |
| Publicado: |
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sumario: | Le challenge pour toute personne qui s’intéresse à l’évolution dans le temps des performances d’un patient est de mettre en évidence un changement. Un constat fréquent est que l’utilisation des statistiques dans le cadre de l’évaluation de l’évolution des performances s’arrête à la comparaison du score du patient à une norme. Or, montrer une évolution de la performance entre deux phases (par exemple, prétraitement et posttraitement) requiert une comparaison statistique entre les phases. Cet article présente 3 tests statistiques différents, chacun utile dans une situation précise, permettant la comparaison des performances d’un patient obtenues lors de deux phases d’évaluation : (i) une norme unique est disponible (ii) deux normes sont disponibles et sont issues d’un échantillon unique, (iii) deux normes sont disponibles et sont issues d’échantillons différents. Ces tests requièrent la présence de données normatives présentes sous forme « moyenne et écart-type » issues d’un échantillon normatif assez large. Un quatrième test est également proposé sans exigence au niveau de la taille de l’échantillon normatif, et qui peut être utilisé dans le cas où les données normatives sont sous forme « moyenne et écart-type » ou sous forme de percentiles. Une feuille de calcul est mise à disposition des lecteurs permettant l’emploi de l’ensemble des tests présentés dans cet article.
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