L’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur en gestion, quand l’élève dépasse le maître…
L’étude FNEGE 2024 sur les IA génératives dans l’enseignement supérieur en gestion révèle que nombre d’enseignants-chercheurs n’ont pas pleinement franchi le pas des IA générative dans leur pratique. De multiples raisons expliquent ce phénomène, dont le manque d’information sur les bénéfices liés à...
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| 發表在: | RIMHE : Revue Interdisciplinaire Management, Homme & Entreprise | 61 | 4 | 2026-03-17 | p. 78-92 | 2259-2490 |
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| 格式: | Article ou chapitre numérique |
| 語言: | Français |
| 出版: |
2026
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| 在線閱讀: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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cairn-RIMHE_061_0079RIMHERIMHE : Revue Interdisciplinaire Management, Homme & Entreprise https://shs.cairn.info/revue-rimhe-revue-interdisciplinaire-management-homme-entreprise-2025-4-page-78?lang=fr https://doi.org/10.3917/rimhe.061.0079 L’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur en gestion, quand l’élève dépasse le maître… Goglin, Christian2026 éducation supérieureIntelligence artificielleintelligence artificielle générativeArtificial intelligencegenerative artificial intelligencehigher educationfre RIMHE : Revue Interdisciplinaire Management, Homme & Entreprise | 61 | 4 | 2026-03-17 | p. 78-92 | 2259-2490 RIMHE_06179 L’étude FNEGE 2024 sur les IA génératives dans l’enseignement supérieur en gestion révèle que nombre d’enseignants-chercheurs n’ont pas pleinement franchi le pas des IA générative dans leur pratique. De multiples raisons expliquent ce phénomène, dont le manque d’information sur les bénéfices liés à l’usage de cette technologie dans l’éducation, que cela soit pour les étudiants comme pour les enseignants. Cet article vise donc autant à informer sur les risques et opportunité de l’IA dans l’éducation, qu’à défendre l’importance pour les enseignants-chercheurs de s’approprier l’IA, afin de ne pas être en reste sur les étudiants, ni rater le train de cette transformation structurante des pratiques. Dans cette perspective, nous exposons un panorama synthétique, illustrant les usages de l’IA dans l’éducation supérieure, avec l’ambition de déclencher l’intérêt des collègues ayant le moins d’appétence pour le sujet. Au-delà de l’enjeu lié à cette de prise de conscience, la montée en compétences du corps enseignant suppose l’engagement résolu de l’institution.The FNEGE 2024 study on generative AI in higher education in management reveals that many professors have not fully taken the step of generative AI in their practice. There are many reasons for this, including a lack of information about the benefits of using this technology in education, for both students and teachers. The aim of this article is therefore as much to provide information on the risks and opportunities of AI in education as it is to defend the importance of professors taking ownership of AI, so as not to be left behind by students, or miss the train of this structuring transformation of practices. With this in mind, we present a summary overview, illustrating the uses of AI in higher education, with the ambition of triggering the interest of colleagues with the least appetite for the subject. Over and above the stakes involved in raising awareness of this issue, increasing the skills of the teaching profession presupposes a firm commitment on the part of the institution.Cairn restricted access |
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éducation supérieure Intelligence artificielle intelligence artificielle générative Artificial intelligence generative artificial intelligence higher education |
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L’étude FNEGE 2024 sur les IA génératives dans l’enseignement supérieur en gestion révèle que nombre
d’enseignants-chercheurs n’ont pas pleinement franchi le pas des IA générative dans leur pratique. De multiples
raisons expliquent ce phénomène, dont le manque d’information sur les bénéfices liés à l’usage de cette technologie
dans l’éducation, que cela soit pour les étudiants comme pour les enseignants. Cet article vise donc autant à
informer sur les risques et opportunité de l’IA dans l’éducation, qu’à défendre l’importance pour les enseignants-chercheurs de s’approprier l’IA, afin de ne pas être en reste sur les étudiants, ni rater le train de cette transformation
structurante des pratiques. Dans cette perspective, nous exposons un panorama synthétique, illustrant les usages
de l’IA dans l’éducation supérieure, avec l’ambition de déclencher l’intérêt des collègues ayant le moins
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