Bankruptcy prediction modeling in real-world conditions: A contrast of boosting algorithm and logistic regression
Cet article vise à construire des modèles de prédiction de la faillite en utilisant des techniques qui prennent en considération les problèmes liés aux bases de données déséquilibrées, en appliquant des techniques de type logit, boosting et de suréchantillonnage à un ensemble de données déséquilibré...
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| Главные авторы: | , |
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| Формат: | Article ou chapitre numérique |
| Язык: | Français |
| Опубликовано: |
2022
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| Предметы: | |
| Online-ссылка: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |