Gradient Boosting : exploitez les arbres de décision pour le machine learning : XGBoost, CatBoost, LightGBM
Ce livre sur les méthodes de Gradient Boosting est destiné aux étudiants, universitaires, ingénieurs, data scientist qui souhaitent découvrir en profondeur le fonctionnement de cette technique de Machine Learning utilisée pour construire des ensembles d arbres de décision. Tous les concepts sont ill...
Zapisane w:
| 1. autor: | |
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| Format: | Livre numérique |
| Język: | Français |
| Wydane: |
St-Herblain :
Editions ENI
2022.
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| Seria: | Epsilon
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| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | Accès Université d'Orléans |
| Komentarz: |
Date de mise en ligne : 9 mars 2022 Description d'après la consultation, 2022-06-03 La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 258 p. ENI (ebooks) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Gradient boosting, exploitez les arbres de décision pour le machine learning (XGBoost, CatBoost, LightGBM), [Guillaume Saupin], 2022, St Herblain, Éditions ENI, 1 vol. (258 p.), Epsilon, 978-2-409-03402-2 |