Une revue de la littérature des modèles à facteurs dynamiques
Depuis quelques années, la quantité de données disponibles, économiques et financières, a incité les économètres à développer ou à adapter de nouvelles méthodes afin de résumer de manière efficiente l’information contenue dans ces grandes bases de données. Parmi les différentes méthodes proposées,...
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| 主要な著者: | , , |
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| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2013
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| 要約: | Depuis quelques années, la quantité de données disponibles, économiques et financières, a incité les économètres à développer ou à adapter de nouvelles méthodes afin de résumer de manière efficiente l’information contenue dans ces grandes bases de données. Parmi les différentes méthodes proposées, les modèles à facteurs dynamiques ont connu un développement rapide et un large succès auprès des macroéconomistes. Dans cet article, nous proposons une revue de la littérature récente sur ce type de modèles. Nous présentons d’abord les modèles utilisés, puis les méthodes d’estimation des paramètres et les tests statistiques du nombre de facteurs. Nous nous focalisons ensuite sur quelques applications récentes, portant sur la construction d’indicateurs conjoncturels, la prévision macroéconomique et les analyses macroéconomiques et de politique monétaire. |
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