Adaptive Representations for Reinforcement Learning
This book presents new algorithms for reinforcement learning, a form of machine learning in which an autonomous agent seeks a control policy for a sequential decision task. Since current methods typically rely on manually designed solution representations, agents that automatically adapt their own r...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Idioma: | Anglais |
| Publicat: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Edició: | 1st ed. 2010. |
| Col·lecció: | Studies in Computational Intelligence
291 |
| Accés en línia: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Nota: |
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| Edition sous un autre format: | • Adaptive Representations for Reinforcement Learning, Texte imprimé, 9783642139314 • Adaptive Representations for Reinforcement Learning, Texte imprimé, 9783642422317 • Adaptive Representations for Reinforcement Learning, Texte imprimé, 9783642139314 • Adaptive Representations for Reinforcement Learning, Texte imprimé, 9783642139338 |