Reinforcement Learning : State-of-the-Art
Reinforcement learning encompasses both a science of adaptive behavior of rational beings in uncertain environments and a computational methodology for finding optimal behaviors for challenging problems in control, optimization and adaptive behavior of intelligent agents. As a field, reinforcement l...
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| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| Autres auteurs: | |
| Format: | Livre numérique |
| Langue: | Anglais |
| Publié: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
2012.
Cham : Springer Nature |
| Édition: | 1st ed. 2012. |
| Collection: | Adaptation, Learning, and Optimization
12 |
| Accès en ligne: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Note: |
Numérisation de l'édition de Springer La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : XXXIV-638 p. lectorat : scientifique Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
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| Edition sous un autre format: | • Reinforcement learning, state-of-the-art, Marco Wiering and Martijn van Otterlo (eds.), Heidelberg, Springer, 2012, 1 volume (xxxiv-638 pages), Adaptation, learning, and optimization, 978-3-642-27644-6 • Reinforcement Learning, Texte imprimé, 9783642446856 • Reinforcement Learning, Texte imprimé, 9783642276460 |