Optimisation et contrôle stochastique appliqués à la finance

L'objectif et l'originalité de ce livre est de présenter les différents aspects et méthodes utilisés dans la résolution des problèmes d'optimisation stochastique avec en vue des applications plus spécifiques à la finance: gestion de portefeuille, couverture d'options, investissem...

Fuld beskrivelse

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Pham, Huyên, 1968-...., mathématicien
Format: Livre numérique
Sprog:Français
Udgivet: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Serier:Mathématiques et Applications 61
Fag:
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Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Kommentar: L'impression du document génère 198 p.
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Optimisation et contrôle stochastique appliqués à la finance, Huyên Pham, 2007, Berlin, Springer, 1 volume (XI-186 pages), Mathématiques & applications, 978-3-540-73736-0
Beskrivelse
Summary:L'objectif et l'originalité de ce livre est de présenter les différents aspects et méthodes utilisés dans la résolution des problèmes d'optimisation stochastique avec en vue des applications plus spécifiques à la finance: gestion de portefeuille, couverture d'options, investissement optimal. Nous avons inclus certains développements récents sur le sujet sans chercher a priori la plus grande généralité. Nous avons voulu une exposition graduelle des méthodes mathématiques en présentant d'abord les idées intuitives puis en énonçant précisément les résultats avec des démonstrations complètes et détaillées. Nous avons aussi pris soin d'illustrer chacune des méthodes de résolution sur de nombreux exemples issus de la finance. Nous espérons ainsi que ce livre puisse être utile aussi bien pour des étudiants que pour des chercheurs du monde académique ou professionnel intéressés par l'optimisation et le contrôle stochastique appliqués à la finance.
Emne beskrivelse:L'impression du document génère 198 p.
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Bibliografi:Bibliogr. Index
ISBN:9783540737377
ISSN:2198-3275
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