Contributions à la commande prédictive pour la gestion d'énergie d'un véhicule hybride électrique
Pour un véhicule électrique hybride, un des challenges les plus compliqués d une perspective orientée contrôle est la distribution de puissance entre le moteur thermique et les machines électriques, problème appelé gestion d énergie. La question qui surgit est comment exploiter le degré de liberté s...
Enregistré dans:
| Hovedforfatter: | |
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| Andre forfattere: | , , , , , |
| Format: | Thèse numérique |
| Sprog: | Anglais |
| Udgivet: |
2017.
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| Fag: | |
| Online adgang: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2017ORLE2073_va.pdf http://www.theses.fr/2017ORLE2073/abes https://theses.hal.science/tel-03032939 |
| Kommentar: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Énergie, Matériaux, Sciences de la Terre et de l'Univers (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Sébastien Delprat (Président du jury) ; Guillaume Colin, Sorin Olaru, Sébastien Delprat, Rochdi Trigui, Carlos Ocampo-Martinez, Yann Chamaillard, Karim Ben cherif, Boris Rohal-Ilkiv (Membre(s) du jury) ; Rochdi Trigui, Carlos Ocampo-Martinez (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Contributions to model-based predictive energy management in hybrid electric vehicles |