Contribution aux décompositions rapides des matrices et tenseurs
De nos jours, les grandes masses de données se retrouvent dans de nombreux domaines relatifs aux applications multimédia, sociologiques, biomédicales, radio astronomiques, etc. On parle alors du phénomène Big Data qui nécessite le développement d outils appropriés pour la manipulation et l analyse a...
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| Autor principal: | |
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| Altres autors: | , , , , |
| Format: | Thèse numérique |
| Idioma: | Anglais |
| Publicat: |
2016.
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2016ORLE2085_vm.pdf http://www.theses.fr/2016ORLE2085/abes https://theses.hal.science/tel-01713104 |
| Nota: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Rachid Harba (Président du jury) ; Karim Abed-Meraim, Rachid Harba, Roland Badeau, Marco Di Renzo, Philippe Forster, Linh-Trung Nguyen (Membre(s) du jury) ; Roland Badeau (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Contributions to fast matrix and tensor decompositions |