Signal and image data stream analytics : from subspace to tensor tracking
Le traitement des flux a récemment attiré l'attention du monde universitaire et de l'industrie, car les flux de données massives ont été de plus en plus collectés au fil des ans. Cette thèse se concentre principalement sur l'étude de l'un des problèmes les plus fondamentaux du tr...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
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| Další autoři: | , , , , , , , |
| Médium: | Thèse numérique |
| Jazyk: | Anglais |
| Vydáno: |
2022.
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| Témata: | |
| On-line přístup: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2022ORLE1044_va.pdf http://www.theses.fr/2022ORLE1044/abes https://theses.hal.science/tel-04199925 |
| Poznámka: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Philippe Ravier (Président du jury) ; Linh-Trung Nguyen, Roland Badeau, Rémy Boyer (Membre(s) du jury) ; Laurent Albera, Mohammed Nabil El Korso (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Analyse des flux de données de signaux et d'images :, du sous-espace au suivi tensoriel |