Big data et machine learning : manuel du data scientist
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entrepri...
Uloženo v:
| Hlavní autoři: | , , , |
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| Další autoři: | |
| Médium: | Livre papier |
| Jazyk: | Français |
| Vydáno: |
Paris :
Dunod
DL 2015.
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| Edice: | InfoPro. Management des systèmes d'information
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| Témata: | |
| Poznámka: |
Autre tirage : 2016 Autre contribution : Jean-Luc Raffaëlli (auteur) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Big data et machine learning, manuel du data scientist, Pirmin Lemberger,... Marc Batty,... Médéric Morel,... [et al.], Paris, Dunod, 2015, 978-2-10-072393-5 |
| Shrnutí: | Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation : de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; d'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; d'exemples de machine learning ; d'une organisation typique d'un projet de data science. (4e de couv.) |
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| Popis jednotky: | Autre tirage : 2016 Autre contribution : Jean-Luc Raffaëlli (auteur) |
| Fyzický popis: | 1 vol. (XVIII-219 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm. |
| Bibliografie: | Notes bibliogr. et webogr.. Index |
| ISBN: | 9782100720743 (br.) : |