Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
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| Auteurs principaux: | , , , |
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| Formato: | Livre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
Malakoff :
Dunod
2019.
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Nota: |
Couverture. https://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100803422.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 260 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Big data et machine learning, les concepts et les outils de la data science, Pirmin Lemberger,... Marc Batty,... Médéric Morel,... [et al.], 3e édition, 2019, Malakoff, Dunod, 1 volume (x-256 pages), InfoPro, 978-2-1007-9037-1 |