Etude de la pertinence des paramètres stochastiques sur des modèles de Markov cachés
Le point de départ de ce travail est la thèse réalisée par Pascal Vrignat sur la modélisation de niveaux de dégradation d un système dynamique à l aide de Modèles de Markov Cachés (MMC), pour une application en maintenance industrielle. Quatre niveaux ont été définis : S1 pour un arrêt de production...
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| Format: | Thèse numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
2013.
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2013ORLE2066_va.pdf http://www.theses.fr/2013ORLE2066/abes https://theses.hal.science/tel-01058784 |
| Note: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Énergie, Matériaux, Sciences de la Terre et de l'Univers (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Equipe de recherche), Institut Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes- Mécanique et Energétique (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Christian Olivier (Président du jury) ; Frédéric Kratz, Christian Olivier, Abdessamad Kobi, Sohra Cherfi Boulanger, Gilles Mourioux, Manuel Avila, Yann Chamaillard, Florent Duculty (Membre(s) du jury) ; Abdessamad Kobi, Sohra Cherfi Boulanger (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Study of the relevance of stochastic parameters on hidden Markov models |
| Résumé: | Le point de départ de ce travail est la thèse réalisée par Pascal Vrignat sur la modélisation de niveaux de dégradation d un système dynamique à l aide de Modèles de Markov Cachés (MMC), pour une application en maintenance industrielle. Quatre niveaux ont été définis : S1 pour un arrêt de production et S2 à S4 pour des dégradations graduelles. Recueillant un certain nombre d observations sur le terrain dans divers entreprises de la région, nous avons réalisé un modèle de synthèse à base de MMC afin de simuler les différents niveaux de dégradation d un système réel. Dans un premier temps, nous identifions la pertinence des différentes observations ou symboles utilisés dans la modélisation d un processus industriel. Nous introduisons ainsi le filtre entropique. Ensuite, dans un but d amélioration du modèle, nous essayons de répondre aux questions : Quel est l échantillonnage le plus pertinent et combien de symboles sont ils nécessaires pour évaluer au mieux le modèle ? Nous étudions ensuite les caractéristiques de plusieurs modélisations possibles d un processus industriel afin d en déduire la meilleure architecture. Nous utilisons des critères de test comme les critères de l entropie de Shannon, d Akaike ainsi que des tests statistiques. Enfin, nous confrontons les résultats issus du modèle de synthèse avec ceux issus d applications industrielles. Nous proposons un réajustement du modèle pour être plus proche de la réalité de terrain. As part of preventive maintenance, many companies are trying to improve the decision support of their experts. This thesis aims to assist our industrial partners in improving their maintenance operations (production of pastries, aluminum smelter and glass manufacturing plant). To model industrial processes, different topologies of Hidden Markov Models have been used, with a view to finding the best topology by studying the relevance of the model outputs (also called signatures). This thesis should make it possible to select a model framework (a framework includes : a topology, a learning & decoding algorithm and a distribution) by assessing the signature given by different synthetic models. To evaluate this signature , the following widely-used criteria have been applied : Shannon Entropy, Maximum likelihood, Akaike Information Criterion, Bayesian Information Criterion and Statistical tests. |
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| Description: | Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Énergie, Matériaux, Sciences de la Terre et de l'Univers (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Equipe de recherche), Institut Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes- Mécanique et Energétique (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Christian Olivier (Président du jury) ; Frédéric Kratz, Christian Olivier, Abdessamad Kobi, Sohra Cherfi Boulanger, Gilles Mourioux, Manuel Avila, Yann Chamaillard, Florent Duculty (Membre(s) du jury) ; Abdessamad Kobi, Sohra Cherfi Boulanger (Rapporteur(s)) |
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