Etude de la pertinence des paramètres stochastiques sur des modèles de Markov cachés
Le point de départ de ce travail est la thèse réalisée par Pascal Vrignat sur la modélisation de niveaux de dégradation d un système dynamique à l aide de Modèles de Markov Cachés (MMC), pour une application en maintenance industrielle. Quatre niveaux ont été définis : S1 pour un arrêt de production...
Bewaard in:
| Hoofdauteur: | |
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| Andere auteurs: | |
| Formaat: | Thèse numérique |
| Taal: | Français |
| Gepubliceerd in: |
2013.
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| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2013ORLE2066_va.pdf http://www.theses.fr/2013ORLE2066/abes https://theses.hal.science/tel-01058784 |
| Opmerking: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Énergie, Matériaux, Sciences de la Terre et de l'Univers (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Equipe de recherche), Institut Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes- Mécanique et Energétique (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Christian Olivier (Président du jury) ; Frédéric Kratz, Christian Olivier, Abdessamad Kobi, Sohra Cherfi Boulanger, Gilles Mourioux, Manuel Avila, Yann Chamaillard, Florent Duculty (Membre(s) du jury) ; Abdessamad Kobi, Sohra Cherfi Boulanger (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Study of the relevance of stochastic parameters on hidden Markov models |