Apprentissage statistique relationnel : apprentissage de structures de réseaux de Markov logiques
Un réseau logique de Markov est formé de clauses en logique du premier ordre auxquelles sont associés des poids. Cette thèse propose plusieurs méthodes pour l apprentissage de la structure de réseaux logiques de Markov (MLN) à partir de données relationnelles. Ces méthodes sont de deux types, un pre...
Guardat en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Altres autors: | , |
| Format: | Thèse numérique |
| Idioma: | Anglais |
| Publicat: |
2011.
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2011ORLE2047_va.pdf http://www.theses.fr/2011ORLE2047/abes https://theses.hal.science/tel-00659738 |
| Nota: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies (Orléans ; 2009-2012) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Orléans ; 1987-....) (Laboratoire), Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Philippe Leray (Président du jury) ; Christel Vrain, Matthieu Exbrayat, Philippe Leray, Lorenza Saitta, Céline Rouveirol, Patrick Gallinari (Membre(s) du jury) ; Lorenza Saitta, Céline Rouveirol (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Statistical relational learning :, Structure learning for Markov logic networks |