Analyse stochastique de signaux multi-fractaux et estimations de paramètres
Le mouvement brownien fractionnaire (MBF) défini par Mandelbrot et Van Ness (1968) est utilisé dans de nombreuses situations. Mais, de part sa définition, il ne peut modéliser que des processus de R à valeurs dans R. Pour étudier des radiographies d'os afin de déterminer si une personne est att...
Sparad:
| Huvudupphovsman: | |
|---|---|
| Övriga upphovsmän: | |
| Materialtyp: | Thèse et Mémoire papier |
| Språk: | Français |
| Publicerad: |
[S.l.] :
[s.n.]
2000.
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| Ämnen: | |
| Anmärkning: |
Publication autorisée par le jury |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Stochastic analysis of multifractal signals, and estimations of parameters |
| LEADER | 02569nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 183646 | ||
| 008 | 020606s2000 xxe ||| |||| 00| 0 fre d | ||
| 009 | PPN061115045 | ||
| 041 | 0 | |a fre |b fre |b eng | |
| 084 | |a 510 | ||
| 100 | 1 | |a Léger, Stéphanie, |d 1975- | |
| 240 | 1 | 0 | |a Stochastic analysis of multifractal signals, and estimations of parameters |
| 245 | 1 | 0 | |a Analyse stochastique de signaux multi-fractaux et estimations de paramètres |c par Stéphanie Léger ; [sous la dir. de] Monique Pontier,... |
| 260 | |a [S.l.] : |b [s.n.], |c 2000. | ||
| 300 | |a 111 p. : |b ill. ; |c 30 cm. | ||
| 500 | |a Publication autorisée par le jury | ||
| 502 | |a Thèse de doctorat. Mathématiques. Orléans. 2000 | ||
| 504 | |a Bibliogr. p. 109-111 | ||
| 520 | |a Le mouvement brownien fractionnaire (MBF) défini par Mandelbrot et Van Ness (1968) est utilisé dans de nombreuses situations. Mais, de part sa définition, il ne peut modéliser que des processus de R à valeurs dans R. Pour étudier des radiographies d'os afin de déterminer si une personne est atteinte ou non de l'ostéoporose, nous avions besoin d'un champ défini sur R2 à valeurs dans R. Nous avons donc généralisé le MBF et construit le drap brownien fractionnaire (DBF) dépendant de deux paramètres a et b. Nous avons montré que ce champ, comme le MBF, était auto-simulaire, à accroissements stationnaires. Puis nous avons défini des estimateurs de ces paramètres et construit un test d'auto-similarité en utilisant des techniques d'Istas et Lang (1997) comme le fait Bardet (1999) pour le MBF. Ce test d'auto-similarité nous a permis de montrer que les radiographies d'os ne possédaient pas cette propriété. En collaboration avec A. Ayache, nous avons défini un nouveau champ : le drap brownien multifractionnaire (DBM), non auto-similaire, en substituant aux paramètres a et b des fonctions höldériennes comme l'ont fait Lévy-Vehel, Peltier (1995) ou Bénassi, Jaffard, Roux (1997) pour le MBF. Nous nous sommes intéressés aux propriétés locales de ce champ, puis nous avons construit des estimateurs des fonctions a et b afin d'appliquer ce nouveau modèle à la caractérisation de l'ostéoporose. | ||
| 650 | |a Mouvement brownien | ||
| 650 | |a Thèses et écrits académiques | ||
| 700 | 1 | |a Pontier, Monique. |4 ths | |
| 710 | 2 | |a Université d'Orléans. |4 dgg | |
| 997 | |0 183646 |1 Thèse et Mémoire papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, TS 19-2000-45 |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, TS 19-2000-45 b | ||