Introduction au machine learning
"Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spec...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | Livre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado: |
Malakoff :
Dunod
2022.
|
| Sujets: | |
| Acceso en liña: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Nota: |
Couverture. https://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100841431.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 271 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Introduction au machine learning, Chloé-Agathe Azencott,..., 2e édition, 2022, Malakoff, Dunod, 1 volume (VIII-263 p.), Info Sup, 978-2-10-083476-1 |
Table des matières:
- Chapitre 1, Présentation du machine learning
- Chapitre 2, Apprentissage supervisé
- Chapitre 3, Sélection de modèle et évaluation
- Chapitre 4, Inférence bayésienne
- Chapitre 5, Régressions paramétriques
- Chapitre 6, Régularisation
- Chapitre 7, Réseaux de neurones artificiels
- Chapitre 8, Méthodes des plus proches voisins
- Chapitre 9, Arbres et forêts
- Chapitre 10, Machines à vecteurs de support et méthodes à noyaux
- Chapitre 11, Réduction de dimension
- Chapitre 12, Clustering