Introduction au machine learning

"Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spec...

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Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteur: Azencott, Chloé-Agathe, 19..-
Formaat: Livre numérique
Taal:Français
Gepubliceerd in: Malakoff : Dunod 2022.
Onderwerpen:
Online toegang:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès INSA CVL
Opmerking: Couverture. https://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100841431.jpg
Titre provenant de la page de titre du document numérique
La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 271 p.
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur
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Edition sous un autre format:• Introduction au machine learning, Chloé-Agathe Azencott,..., 2e édition, 2022, Malakoff, Dunod, 1 volume (VIII-263 p.), Info Sup, 978-2-10-083476-1
Omschrijving
Samenvatting:"Cet ouvrage s'adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d'ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en œuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés"
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La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 271 p.
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur
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Formaat:Configuration requise : navigateur internet
ISBN:9782100841431
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