Introduction au machine learning
Le machine learning offre aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité la possibilité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à ses puissants outils qui facilitent l'exploitation de grands volumes de données. Étudiantes et étudiants en informatique ou mathématiques appliquées en...
Wedi'i Gadw mewn:
| Prif Awdur: | |
|---|---|
| Fformat: | Livre numérique |
| Iaith: | Français |
| Cyhoeddwyd: |
Malakoff :
Dunod
2025.
Paris : Cyberlibris |
| Pynciau: | |
| Mynediad Ar-lein: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Nodyn: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/300pix/9782100886685.jpg Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Introduction au machine learning, Chloé-Agathe Azencott,..., 3e édition, 2025, Malakoff, Dunod, 1 volume (IX-273 pages), Info Sup, 978-2-10-088042-3 |
| LEADER | 02490nam a22003017a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1341264 | ||
| 008 | 250905s2025 xxg ||| |||| 00| 0 fre d | ||
| 009 | PPN289015650 | ||
| 020 | |a 9782100886685 | ||
| 041 | 0 | |a fre | |
| 082 | |a 006.31 | ||
| 100 | 1 | |a Azencott, Chloé-Agathe, |d 19..- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Introduction au machine learning |c Chloé-Agathe Azencott,... |
| 260 | |a Malakoff : |b Dunod. | ||
| 260 | |a Paris : |b Cyberlibris, |c 2025. | ||
| 500 | |a Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/300pix/9782100886685.jpg | ||
| 500 | |a Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique | ||
| 504 | |a Bibliographie en fin de chapitres. Index | ||
| 506 | |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris | ||
| 520 | |a Le machine learning offre aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité la possibilité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à ses puissants outils qui facilitent l'exploitation de grands volumes de données. Étudiantes et étudiants en informatique ou mathématiques appliquées en L3, master ou école d'ingénieurs, ce manuel vous permettra d'acquérir des bases solides sur les concepts et les algorithmes du machine learning. Il vous fournit les outils nécessaires pour : identifier et formaliser les problèmes qui peuvent être résolus par des approches de machine learning ; mettre en oeuvre les algorithmes classiques les plus appropriés ; implémenter ces algorithmes par vous-même afin d'en comprendre les tenants et aboutissants ; évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes de machine learning pour une application particulière. Les notions de cours sont complétées par 85 exercices, intégralement corrigés, pour vous faciliter l'apprentissage et la validation de l'apprentissage | ||
| 650 | |a Algorithmes | ||
| 650 | |a Analyse des données | ||
| 650 | |a Apprentissage automatique | ||
| 650 | |a Données massives |x Gestion | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 776 | 0 | |0 286023415 |t Introduction au machine learning |f Chloé-Agathe Azencott,... |e 3e édition |d 2025 |c Malakoff |n Dunod |p 1 volume (IX-273 pages) |s Info Sup |z 978-2-10-088042-3 | |
| 856 | 4 | |5 452349901:862963753 |u https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://univ.scholarvox.com/book/88971060 |z Accès Université d'Orléans et IFPM | |
| 997 | |0 1341264 |1 Livre numérique |a Ressource numérique |b INSA |b ENSA |c 0/Bibliothèque numérique/ |c 1/Bibliothèque numérique/ScholarVox (ebooks)/ | ||