Introduction au machine learning

Le machine learning offre aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité la possibilité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à ses puissants outils qui facilitent l'exploitation de grands volumes de données. Étudiantes et étudiants en informatique ou mathématiques appliquées en...

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書誌詳細
第一著者: Azencott, Chloé-Agathe, 19..-
フォーマット: Livre numérique
言語:Français
出版事項: Malakoff : Dunod 2025.
Paris : Cyberlibris
主題:
オンライン・アクセス:Accès Université d'Orléans et IFPM
注記: Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/300pix/9782100886685.jpg
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Introduction au machine learning, Chloé-Agathe Azencott,..., 3e édition, 2025, Malakoff, Dunod, 1 volume (IX-273 pages), Info Sup, 978-2-10-088042-3
その他の書誌記述
要約:Le machine learning offre aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité la possibilité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à ses puissants outils qui facilitent l'exploitation de grands volumes de données. Étudiantes et étudiants en informatique ou mathématiques appliquées en L3, master ou école d'ingénieurs, ce manuel vous permettra d'acquérir des bases solides sur les concepts et les algorithmes du machine learning. Il vous fournit les outils nécessaires pour : identifier et formaliser les problèmes qui peuvent être résolus par des approches de machine learning ; mettre en oeuvre les algorithmes classiques les plus appropriés ; implémenter ces algorithmes par vous-même afin d'en comprendre les tenants et aboutissants ; évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes de machine learning pour une application particulière. Les notions de cours sont complétées par 85 exercices, intégralement corrigés, pour vous faciliter l'apprentissage et la validation de l'apprentissage
記述事項:Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/300pix/9782100886685.jpg
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique
書誌:Bibliographie en fin de chapitres. Index
ISBN:9782100886685
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