Introduction au machine learning
"Le machine learning offre aujourd hui à de nombreux secteurs d activité la possibilité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à ses puissants outils qui facilitent l exploitation de grands volumes de données. Étudiantes et étudiants en informatique ou mathématiques appliquées en L3, mast...
Enregistré dans:
| Hovedforfatter: | |
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| Format: | Livre papier |
| Sprog: | Français |
| Udgivet: |
Malakoff :
Dunod
DL 2025.
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| Udgivelse: | 3e édition. |
| Serier: | InfoSup
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| Fag: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Summary: | "Le machine learning offre aujourd hui à de nombreux secteurs d activité la possibilité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à ses puissants outils qui facilitent l exploitation de grands volumes de données. Étudiantes et étudiants en informatique ou mathématiques appliquées en L3, master ou école d ingénieurs, ce manuel vous permettra d acquérir des bases solides sur les concepts et les algorithmes du machine learning. Il vous fournit les outils nécessaires pour : identifier et formaliser les problèmes qui peuvent être résolus par des approches de machine learning ; mettre en oeuvre les algorithmes classiques les plus appropriés ; implémenter ces algorithmes par vous-même afin d en comprendre les tenants et aboutissants ; évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes de machine learning pour une application particulière. Les notions de cours sont complétées par 85 exercices, intégralement corrigés, pour vous faciliter l apprentissage et la validation de l apprentissage." |
|---|---|
| Fysisk beskrivelse: | 1 volume (IX-273 pages) : illustrations, graphiques, figures, couverture illustrée en couleurs ; 24 cm. |
| Publikum: | L3, masters, écoles d'ingénieurs |
| Bibliografi: | Références bibliographiques. Index |
| ISBN: | 9782100880423 (broché) |