Deep Learning Approach for Semantic Segmentation of Pathological Images
L'analyse et l'interprétation d'images biomédicales est un sujet de recherche précieux. L'analyse de l'image pathologique est une phase indispensable dans le diagnostic et le classement du cancer. En particulier, la segmentation de l'image pathologique pour l'analy...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | |
|---|---|
| অন্যান্য লেখক: | , , , , , |
| বিন্যাস: | Thèse numérique |
| ভাষা: | Anglais |
| প্রকাশিত: |
2022.
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | Accès au texte intégral http://www.theses.fr/2022ISAB0005/abes |
| টীকা: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Hélène Laurent, Adel Hafiane, Su Ruan, Olivier Lézoray, Abbas Cheddad, Fabrice Mériaudeau (Membre(s) du jury) ; Su Ruan, Olivier Lézoray (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Approche d'apprentissage en profondeur pour la segmentation sémantique d'images pathologiques |