Apprentissage de dictionnaire et réseaux de neurones à convolution pour la segmentation d'image de rétine
La segmentation d'images de rétine (SIR) (c est-à-dire la segmentation des vaisseaux sanguins et/ou du disque optique) peut servir de repère pour diagnostiquer, traiter et surveiller des maladies telles que la rétinopathie diabétique, l'hypertension, l'artériosclérose et le glaucome.D...
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| Format: | Thèse numérique |
| Language: | Anglais |
| Published: |
2019.
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| Subjects: | |
| Online Access: | Accès au texte intégral http://www.theses.fr/2019ISAB0002/abes |
| Note: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (2012-...) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Rachid Jennane (Président du jury) ; Hubert Cardot, Sébastien Lefèvre, Olivier Lézoray, Julien Olivier, Hélène Laurent, Rachid Jennane (Membre(s) du jury) ; Sébastien Lefèvre, Olivier Lézoray (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Dictionary learning and convolutional neural networks for retinal image segmentation |